Maszyny wysyłają pomiary temperatury, drgań i zużycia energii. Utrzymanie ruchu chce wcześniej zauważać zachowania odbiegające od normy, ale bez zalewu fałszywych alarmów. System powinien grupować podobne zdarzenia, pokazywać ich kontekst i zbierać informację od operatora, czy ostrzeżenie było trafne.
100% zdalnie
Wczesne ostrzeganie o nietypowej pracy maszyn
Rozpoczęciew ciągu miesiąca
Czas projektu1-2 miesiące
Opis projektu
Oczekiwane rezultaty
Model anomalii, przetwarzanie strumieni, alerty, panel operatora i walidacja
Technologie
KafkaPythonTime SeriesTimescaleDB
Szczegóły współpracy
- Kategoria
- AI i analiza danych
- Typ klienta
- instytucja
- Poziom
- mid
- Współpraca
- projekt z utrzymaniem
- Tryb
- 100% zdalnie
- ID zlecenia
- #344