Zamawianie towaru opiera się głównie na wynikach z poprzedniego miesiąca, przez co część sklepów ma braki, a część nadmiar zapasu. Chcemy przewidywać sprzedaż na kolejne tygodnie z uwzględnieniem sezonu, świąt, promocji i lokalnych różnic. Wynik musi być zrozumiały dla planisty, nie tylko dla analityka.
100% zdalnie
Lepsze prognozy sprzedaży dla naszych punktów
Rozpoczęciedo ustalenia
Czas projektustała współpraca
Opis projektu
Oczekiwane rezultaty
Pipeline danych, modele, dashboard prognoz, walidacja i dokumentacja
Technologie
BigQueryLightGBMPandasPython
Szczegóły współpracy
- Kategoria
- AI i analiza danych
- Typ klienta
- startup
- Poziom
- senior
- Współpraca
- etapami
- Tryb
- 100% zdalnie
- ID zlecenia
- #388